即使兩種顏色在一個人看來相同,但在使用顏色測量儀器進(jìn)行評估時可能會發(fā)現(xiàn)細(xì)微的差異。如果樣品的顏色不符合標(biāo)準(zhǔn),客戶滿意度就會受到影響,返工量和成本都會增加。因此,在生產(chǎn)過程中盡早識別樣品和標(biāo)準(zhǔn)品之間的顏色差異非常重要。
色差可以定義為樣品顏色與標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值比較。它表示絕對顏色坐標(biāo)的差異,稱為 Delta (Δ)。這些公式計算兩種顏色之間的差異,以識別不一致并幫助用戶更有效地控制其產(chǎn)品的顏色。
首先,應(yīng)測量樣品顏色和標(biāo)準(zhǔn)顏色,并保存每次測量的值。使用所得的比色值計算樣品和標(biāo)準(zhǔn)品之間的色差。
由國際照明委員會 (CIE) 定義,L*a*b* 顏色空間是根據(jù)顏色對立理論建模的,該理論指出兩種顏色不能同時是紅色和綠色,也不能同時是黃色和藍(lán)色時間。如下圖,L*表示明度,a*為紅/綠坐標(biāo),b*為黃/藍(lán)坐標(biāo)。L* (ΔL*)、a* (Δa*) 和 b* (Δb*) 的增量可以是正 (+) 或負(fù) (-)。然而,總差異 Delta E (ΔE*) 始終為正。
ΔL*(L* 樣品減去 L* 標(biāo)準(zhǔn))= 明暗差異(+ = 較亮,- = 較暗)
Δa*(a* 樣品減去 a* 標(biāo)準(zhǔn))= 紅色和綠色的差異(+ = 更紅,- =更綠)
Δb*(b* 樣品減去 b* 標(biāo)準(zhǔn))= 黃色和藍(lán)色的差異(+ = 更黃,- = 更藍(lán))
讓我們比較一下 Apple 1 和 Apple 2(參見圖 1)。
圖1
查看圖 1 中每個蘋果的 L*a*b* 值,我們可以客觀地確定蘋果的顏色不匹配。這些值告訴我們,Apple 2(樣本)比 Apple 1(標(biāo)準(zhǔn))更淺、更少紅色和更黃色。如果我們將ΔL*=+4.03、Δa*=-3.05、Δb*=+1.04的值代入色差方程,可以確定兩個蘋果的總色差為5.16。
5.16 = [4.03^2 + -3.05^2 + 1.04^2] ^1/2
使用 CIE L*C*H* 坐標(biāo)識別色差
L*C*h 顏色空間類似于 L*a*b*,但它使用圓柱坐標(biāo)而不是直角坐標(biāo)來描述顏色的方式不同。在這個色彩空間中,L* 表示明度,C* 表示色度,h 是色相角。從 L*a*b* 中的 a* 和 b* 坐標(biāo)計算色度和色調(diào)。亮度 (ΔL*)、色度 (ΔC*) 和色調(diào) (ΔH*) 的增量可以是正 (+) 或負(fù) (-)。這些表示為:
ΔL*(L* 樣品減去 L* 標(biāo)準(zhǔn))= 明暗差異(+ = 較亮,-= 較暗)
ΔC*(C* 樣品減去 C* 標(biāo)準(zhǔn))= 色度差異(+ = 更亮,-= 更暗)
ΔH*(H* 樣品減去 H* 標(biāo)準(zhǔn))= 色調(diào)差異
讓我們比較一下 Apple 1 和 Apple 2(參見圖 2)。
圖 2
查看圖 2 中每個蘋果的 L*C*h 值,我們可以客觀地確定蘋果的顏色不匹配。與 L*a*b* 值一樣,這些值告訴我們 Apple 2(樣本)的外觀比 Apple 1(標(biāo)準(zhǔn))更輕、更暗淡。+1.92 的正 ΔH* 值表示 Apple 2 在 L*C*h 顏色空間中逆時針下降到 Apple 1。這告訴我們,Apple 2 的紅色程度低于 Apple 1。
顏色測量儀器,例如色度計和分光光度計,可以檢測人眼無法識別的差異,然后立即以數(shù)字形式顯示這些差異。在使用 L*a*b* 或 L*C*h 值識別顏色差異后,應(yīng)使用公差限值確定樣品是否可接受。
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